repeat_interleave¶

paddle. repeat_interleave ( x, repeats, axis=None, name=None ) [源代码] ¶

沿着指定轴 axis 对输入 x 进行复制，创建并返回到一个新的 Tensor。当 repeats 为 1-D Tensor 时，repeats 长度必须和指定轴 axis 维度一致，repeats 对应位置的值表示 x 对应位置元素需要复制的次数。当 repeats 为 int 时，x 沿指定轴 axis 上所有元素复制 repeats 次。

参数¶

x （Tensor）– 输入 Tensor。 x 的数据类型可以是 float32，float64，int32，int64。

repeats （Tensor, int）– 包含复制次数的 1-D Tensor 或指定的复制次数。

axis (int，可选) – 指定对输入 x 进行运算的轴，若未指定，默认值为 None，使用输入 Tensor 的 flatten 形式。

name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。

返回¶

Tensor：返回一个数据类型同输入的 Tensor。

代码示例¶

          >>> import paddle

>>> x = paddle.to_tensor([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
>>> repeats = paddle.to_tensor([3, 2, 1], dtype='int32')

>>> out = paddle.repeat_interleave(x, repeats, 1)
>>> print(out)
Tensor(shape=[2, 6], dtype=int64, place=Place(cpu), stop_gradient=True,
[[1, 1, 1, 2, 2, 3],
 [4, 4, 4, 5, 5, 6]])

>>> out = paddle.repeat_interleave(x, 2, 0)
>>> print(out)
Tensor(shape=[4, 3], dtype=int64, place=Place(cpu), stop_gradient=True,
[[1, 2, 3],
 [1, 2, 3],
 [4, 5, 6],
 [4, 5, 6]])

>>> out = paddle.repeat_interleave(x, 2, None)
>>> print(out)
Tensor(shape=[12], dtype=int64, place=Place(cpu), stop_gradient=True,
[1, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 4, 5, 5, 6, 6])

         